Power Data 처리해 보기
요새 Python을 배우기 시작하며, 목표를 두기 위해 Power data를 처리해 보기로 마음 먹었다.
우선 Garmin이나, WKO에서 다루는 fit, wko 파일은 접근하기 어려워서, 우선 tcx파일을 시도해 보기로.
TCX를 필드 별로 csv로 바꾸고, Dataframe 및 list로 바꾸는 parsing 완료.
NP 계산 코드 완료.
Mean Max Curve 코드 완료.
TSS 계산 코드도 완료.
CTL, ATL 계산 까지 마쳤다.
초록색이, WKO의 CTL, 파란 색이 직접 계산한 CTL이니 일단 계산은 성공한 듯.
인터페이스나 UI 등은 그냥 WKO 쓰니까 상관 없는데, 앞으로 해볼 게 있다면.
목표 CTL을 위해 정해진 날짜 까지 TSS를 시뮬레이션 한다든지,
좀 더 훈련에 도움이 되는 로직을 짜봐야 하겠다.
우선 Garmin이나, WKO에서 다루는 fit, wko 파일은 접근하기 어려워서, 우선 tcx파일을 시도해 보기로.
TCX를 필드 별로 csv로 바꾸고, Dataframe 및 list로 바꾸는 parsing 완료.
NP 계산 코드 완료.
Mean Max Curve 코드 완료.
TSS 계산 코드도 완료.
CTL, ATL 계산 까지 마쳤다.
초록색이, WKO의 CTL, 파란 색이 직접 계산한 CTL이니 일단 계산은 성공한 듯.
인터페이스나 UI 등은 그냥 WKO 쓰니까 상관 없는데, 앞으로 해볼 게 있다면.
목표 CTL을 위해 정해진 날짜 까지 TSS를 시뮬레이션 한다든지,
좀 더 훈련에 도움이 되는 로직을 짜봐야 하겠다.
댓글
댓글 쓰기